Yapay zeka destekli robot, kalp ameliyatında bir ilke imza attı

HABER MERKEZİ - Çin'de görev yapan bir sağlık ekibi, yapay zeka destekli ultrason robotunu kullanarak doğuştan kalp hastalığı bulunan 48 yaşındaki bir hastaya transkateter kapatma işlemi uyguladı. Başarılı operasyon, yapay zekanın gerçek zamanlı görüntüleme ve robotik cerrahi kontrolüyle doğrudan birleştirildiği yeni bir yaklaşım olarak değerlendiriliyor.

Operasyon, Çin Halk Kurtuluş Ordusu Genel Hastanesi'nin 6. Tıp Merkezi'nde gerçekleştirildi. 301 Hastanesi olarak da bilinen merkez, işlemin yapay zeka destekli robotik sistem kullanılarak bu alanda dünyada ilk kez gerçekleştirildiğini açıkladı.

Robot, kalpteki lezyonu kendi başına tespit etti

Transkateter kapatma, açık kalp ameliyatına ihtiyaç duyulmadan kalpteki yapısal bozuklukların tedavi edilmesini sağlayan minimal invaziv bir yöntem. İşlem sırasında ince ve esnek bir kateter damar içerisinden kalbe ulaştırılıyor ve görüntüleme yardımıyla kapatma cihazı doğru bölgeye yerleştiriliyor.

Görsel: Sixth Medical Center of Chinese PLA General Hospital

Sistemin öne çıkan özelliği ise ultrason görüntülerinin analiz edilmesiyle robotik hareketlerin birbirine doğrudan bağlanması. Derin öğrenme algoritmaları kullanan platform, operasyon boyunca kalp dokusunu gerçek zamanlı olarak tarayarak lezyonun konumunu belirledi ve kateterin ilerleyeceği yolu buna göre yönlendirdi.

Hastanenin açıklamasına göre robot yalnızca doktorun verdiği komutları uygulamakla kalmadı. Sistem, görüntüleme ve fiziksel hareket arasında sürekli bir geri bildirim döngüsü oluşturarak kapatma cihazının yerleştirilmesine milimetrenin altında hassasiyetle yardımcı oldu.

Bu yaklaşım, mevcut cerrahi robotlardan önemli ölçüde farklılaşıyor. Örneğin günümüzde kullanılan bazı robotik cerrahi sistemleri, işlemin büyük bölümünde doğrudan ve sürekli cerrah kontrolüne ihtiyaç duyuyor. Yeni platform ise görüntüyü yorumlama ve hareket planlama süreçlerini yapay zeka üzerinden birbirine bağlıyor.

Çin'deki son operasyonla birlikte kalp tedavisinde manuel olarak cerrah tarafından yönlendirilen sistemlerden, görüntüyü analiz ederek hareketlerini buna göre ayarlayabilen daha otonom robotik platformlara geçişin hızlandığı görülüyor.